← Course Index (/g/data)← Google Cloud 데이터 · DB 자료 목차 (/g/data) Region: us-central1 (Iowa) list price · 1 mo = 730h · 1 TiB = 1,024 GiB 기준 리전: us-central1 (Iowa) 공식 온디맨드 정가 · 1개월 = 730시간 · 1 TiB = 1,024 GiB

Google Cloud Storage & Database Pricing (9 Core Services) Google Cloud 저장소 · 데이터베이스 9종 과금 · 요금 · 특장점 비교

Side-by-side comparison of the 9 core storage and DB options: what you pay for (pricing model), 1 GiB / 1 TiB monthly cost, decision guidelines, and billing pitfalls. 12번 그룹 그래프(/g/data/12)에 등장하는 9대 저장소는 서로 경쟁·보완 관계예요. 무엇에 돈을 내는지(과금 체계), 같은 용량(1 GiB · 1 TiB)을 한 달 둘 때 얼마인지, 언제 무엇을 고르는지 한 장에 모았어요.

Pure Storage Pricing Spectrum for 1-Month Retention (Cheap Lake → Ultra-Fast RAM)동일 용량 한 달 보관 시 순수 스토리지 요금 스펙트럼 (저렴한 레이크 → 초고속 RAM)

Toggle 1 TiB / 1 GiB on the right to instantly recalculate the table below오른쪽 단추로 1 TiB / 1 GiB 기준을 바꾸면 아래 표와 함께 즉시 전환돼요
Stage 1 · Long-term Archive1단계 · 장기 아카이브 Cloud Storage (Archive) $1.23 / mo$1.23 / 월 Min 365 days retention · retrieval fees apply최소 365일 보관 · 조회비 별도
Stage 2 · Data Lake Foundation2단계 · 데이터 레이크 바닥 Cloud Storage · Lakehouse $20.48 / mo$20.48 / 월 Standard frequent access · serverlessStandard 상시 열람 · 서버리스
Stage 3 · Analytics Warehouse3단계 · 분석 웨어하우스 BigQuery (Active → 90-Day Long-Term)BigQuery (Active → 90일 후) $23.55 → $16.38$23.55 → $16.38 Logical storage · 10 GiB free/month논리 바이트 기준 · 월 10 GiB 무료
Stage 4 · Single-Zone SSD / Document DB4단계 · 단일 존 SSD / 문서 DB Firestore · Cloud SQL · Bigtable $153.6 ~ $174.1$153.6 ~ $174.1 Firestore $0.15 · SQL/BT SSD $0.17
Stage 5 · 3-Zone HA Enterprise DB5단계 · 3존 HA 엔터프라이즈 DB AlloyDB · Spanner · SQL HA $307.2 ~ $348.2$307.2 ~ $348.2 AlloyDB/Spanner $0.30 · SQL HA $0.34
Stage 6 · In-Memory Cache (RAM)6단계 · 인메모리 캐시 (RAM) Memorystore (Redis) $11,960 ~ $47,841$11,960 ~ $47,841 ~500–1,000x cost vs disk (RAM)디스크 대비 약 500~1,000배 (RAM)
Service & Category저장소 · 분류 Billing Model (What you pay for)과금 체계 (무엇에 돈을 내나) Monthly Cost for Same Capacity (1 TiB)동일 용량 월 요금 (1 TiB 기준) Core Advantages & Selection Criteria핵심 특장점 · 경쟁 관계 선택 기준
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Cloud Storage
Object Storage · Data Lake Foundation객체 스토리지 · 데이터 레이크 바닥
Analytics Storage & Lakehouse분석 저장소 & 레이크하우스
Fully Serverless · $0 Standing Compute완전 서버리스 · 상시 컴퓨트 $0
  • Storage capacity (GiB/mo, 4 tiered classes)저장 용량(GiB·월, 4개 클래스 차등)
  • Operations: Class A (Write/List) $0.005/1k, Class B (Read) $0.0004/1k작업 횟수: Class A(쓰기/목록) $0.005/1천 건, Class B(읽기) $0.0004/1천 건
  • Infrequent classes (Nearline & below) incur retrieval fees per GiB & minimum retention periods (30/90/365 days)저빈도 클래스(Nearline 이하)는 읽을 때 조회비(Retrieval GiB당)와 최소 보관 기간(30·90·365일) 적용
Basic: $11,960 ~ $36,628 / mo (1 TiB RAM)Basic $11,960 ~ $36,628 / 월 (1 TiB RAM)
Standard (HA): $22,426 ~ $47,841 / mo (1 TiB RAM)Standard(HA) $22,426 ~ $47,841 / 월 (1 TiB RAM)
M1 (1-4 GiB) is Basic $35.77/GiB/mo; large M5 (>100 GiB) is Basic $11.68/GiB/mo (all-inclusive compute)M1(1~4 GiB)은 Basic $35.77/GiB·월, 대용량 M5(>100 GiB)는 Basic $11.68/GiB·월 (컴퓨트 포함 일체형)
  • Maintains all data in RAM delivering sub-millisecond response and up to 16-48 Gbps throughput.모든 데이터를 RAM에 상주시켜 서브밀리초(마이크로초~1ms 미만) 응답과 최대 16~48 Gbps 처리량을 내는 초고속 캐시예요.
  • Because per-capacity pricing is 500-1,000x disk storage, place it as an ultra-fast cache in front of Cloud SQL, AlloyDB, or Spanner rather than a primary store.단위 용량 요금이 디스크 DB의 500~1,000배이므로 원본 영구 저장소가 아니라 Cloud SQL·AlloyDB·Spanner 앞단 캐시로 배치해요.
Comparison: Restrict strictly to hot ephemeral data like session state, leaderboards, and query caches.비교: 로그인 세션, 실시간 리더보드, 반복 조회 쿼리 캐시, 에이전트 단기 대화 상태처럼 가장 뜨거운 소량 데이터만 올려요.

1. Cloud SQL HA vs AlloyDB Storage Cost Inversion1. Cloud SQL HA vs AlloyDB 스토리지 역전 현상

In a single zone Cloud SQL ($0.17/GB) is cheaper, but enabling HA doubles disk cost ($0.34/GB) and each Read Replica adds another disk charge. In contrast, AlloyDB ($0.30/GB) decouples compute and storage, so you pay storage once no matter how many HA standbys or Read Pool instances you add.단일 존에선 Cloud SQL($0.17/GB)이 저렴하지만, 고가용성(HA)을 켜면 디스크가 2배($0.34/GB)가 되고 Read Replica를 늘릴 때마다 디스크 비용이 또 붙어요. 반면 AlloyDB($0.30/GB)는 스토리지가 분리되어 HA 스탠바이와 Read Pool을 몇 대나 추가해도 스토리지 요금은 한 번만 내요.

2. Serverless ($0 Start) vs Always-On Base Instance Cost2. 서버리스(0원 시작) vs 상시 노드 기본료

Cloud Storage, Lakehouse, BigQuery, and Firestore charge $0 compute when storing small data without queries. Conversely, Cloud SQL, AlloyDB, Spanner (~$66/mo for 100 PU), Bigtable (~$475/mo for 1 node), and Memorystore incur 24/7 base instance charges even for 1 GB.Cloud Storage · Lakehouse · BigQuery · Firestore는 데이터를 조금 넣고 안 쓰면 컴퓨트 비용이 $0원이에요. 반면 Cloud SQL · AlloyDB · Spanner(최소 100 PU 약 $66/월) · Bigtable(최소 1노드 약 $475/월) · Memorystore는 데이터가 1 GB뿐이어도 24시간 인스턴스 기본료가 나가요.

3. Per-Request (Firestore) vs Per-Node (Bigtable) Inflection Point3. 건당 과금(Firestore) vs 노드 과금(Bigtable) 분기점

Firestore offers attractive storage pricing ($0.15/GiB) and free tiers, but charges per 100k reads/writes. Intermittent web/mobile traffic is dramatically cheaper on Firestore, while continuous IoT/financial streams with tens of thousands of writes/sec are far more economical on Bigtable without per-request fees.Firestore는 저장 단가($0.15/GiB)와 무료 할당량이 매력적이지만 읽기·쓰기 10만 건마다 요금이 붙어요. 따라서 트래픽이 간헐적인 웹·모바일 앱은 Firestore가 압도적으로 싸고, 초당 수만 건씩 24시간 쏟아지는 IoT·금융 스트림은 건당 요금이 없는 Bigtable이 훨씬 경제적이에요.