Day 4 · Nov 12, 2026 (Thu) · Sessions 1~7 Labs + Session 8 Review & Practice Exam4일차 · 2026년 11월 12일(목) · 1~7교시 핸즈온 랩 + 8교시 총정리 & 자격증 모의문제

Day 4 · Serverless & Batch Automation, Real-time Streaming (Pub/Sub · Dataflow) & Vector Search / RAG Capstone4일차 · 서버리스·배치 자동화, 실시간 스트리밍(Pub/Sub·Dataflow) & Vector Search·RAG 캡스톤

Session · Lab Topic (Full Hands-on)교시 · 랩 주제 (전교시 핸즈온) Google Skills Lab & Step-by-Step ArchitectureGoogle Skills 실습 랩 & 단계별 설정 구성도
Day 4 Lab 25 · Session 1 · Cloud Functions & Cloud Scheduler Event-Driven Pipeline Automation[Lab 1 · 1교시] 이벤트 기반 서버리스 데이터 적재 자동화 (Cloud Run functions & Eventarc)Serverless Python functions triggered on GCS file upload events and scheduled via Cloud Scheduler.Cloud Storage에 파일이 올라오면 Eventarc 트리거가 감지해 즉시 BigQuery에 자동 적재
Day 4 Lab 26 · Session 2 · Cloud Run Jobs Scalable Batch Data Processing Hands-on[Lab 2 · 2교시] 대규모 배치 데이터 파이프라인 (Managed Service for Apache Spark & Cloud Data Fusion)Containerized serverless batch processing jobs with parallel task execution and failure retries.클러스터 관리 없는 Managed Service for Apache Spark 배치 실행 및 노코드(Data Fusion) 비교
Day 4 Lab 27 · Session 3 · Pub/Sub Real-Time Message Ingestion & Schema Verification[Lab 3 · 3교시] Cloud Pub/Sub 실시간 메시징 & BigQuery Direct Subscription 실습Publishing events to Pub/Sub topics, enforcing Avro schemas, and managing dead-letter subscriptions.글로벌 샤드리스 이벤트 수집(Pull/Push) 및 Dataflow 없는 Pub/Sub ➔ BigQuery 직결 적재
Day 4 Lab 28 · Session 4 · Dataflow Serverless Streaming & Windowing Aggregation Hands-on[Lab 4 · 4교시] Dataflow (Apache Beam) 실시간 스트리밍 ETL & 대시보드 파이프라인Running Apache Beam streaming pipelines on Dataflow with sliding windows and late data handling.Event Time vs Processing Time · Windowing · Watermark 이해 및 실시간 스트리밍 집계
Day 4 Lab 29 · Session 5 · Embeddings & Vector Search Index Creation on Gemini Enterprise Agent Platform Hands-on[Lab 5 · 5교시] 실시간 스트리밍 심화 — Dataflow ➔ Bigtable 결합 & Streamlit 실시간 앱Generating text embeddings and creating approximate nearest neighbor (ANN) Vector Search indexes.초고속 Bigtable Speed Layer 보강(Enrichment) 및 Cloud Run Streamlit 실시간 대시보드
Day 4 Lab 30 · Session 6 · End-to-End RAG Capstone Pipeline Architecture & Live Demonstration[Lab 6 · 6교시] 운영 DB 기반 생성형 AI — Cloud SQL & Spanner Vector Search 실습Full pipeline capstone: Ingestion -> BQ/GCS -> Embeddings -> Vector Search -> Gemini RAG response.운영 RDBMS(pgvector · Spanner) 안에서 임베딩 벡터를 저장하고 유사도 검색(ANN/KNN) 수행
Day 4 Lab 31 · Session 7 · 4-Day Architecture Review, Failure Mode Analysis & Multi-Cloud Comparison[Lab 7 Capstone · 7교시] 엔터프라이즈 RAG — BigQuery Vector Search & Gemini 파이프라인Comprehensive architectural review, disaster recovery, security guardrails, and AWS/Azure mapping.ML.GENERATE_EMBEDDING ➔ VECTOR_SEARCH 인덱스 ➔ Gemini 증강 생성 캡스톤 완성
Day 4 Lab 32 · Session 8 · GCDE & GCDBE Real-World Exam Review, Weakness Diagnosis & Wrap-up[8교시 · 총정리 & 모의문제] 4일 엔드투엔드 아키텍처 총정리 & PDE · PCDBE 실전 대비Exam domain diagnostic questions, weakness analysis, and official certification readiness wrap-up.총정리 25m + 문제풀이 25m · 전체 아키텍처 맵 복습 및 공식 자격증 샘플 문항(의사결정 기준) 풀이
Cloud Storage 버킷에 파일이 올라오는 즉시 Eventarc가 감지해 Cloud Run functions로 BigQuery에 적재하는 실습 — 오른쪽 아래 '하나씩 보기'를 누르면 1번부터 순서대로 나타나요.
📋 Day 4 Schedule📋 4일차 시간표

4일차 Lab 1 · 1교시 · 이벤트 기반 서버리스 데이터 적재 자동화 (Cloud Run functions & Eventarc)

Pinch to zoom, drag to pan. Rotate phone landscape for a larger view.두 손가락으로 벌려 키우고, 한 손가락으로 옮겨 보세요. 휴대폰은 가로로 돌리면 더 크게 보여요.

시작 · 파일 업로드 이벤트
Google Cloud 서버리스 이벤트 드리븐 파이프라인
끝 · BigQuery 무인 자동 적재
Cloud Storage (Object Finalize)신규 CSV · JSON 파일 도착What무엇외부 파트너나 시스템이 데이터 레이크 버킷에 새 파일을 업로드 완료한 시점Why왜주기적으로 버킷을 뒤지는(Polling) 크론잡 대신 파일 도착 즉시 반응하는 구조가 효율적이에요Cloud Audit Logs & Pub/Sub스토리지 상태 변경 이벤트 발행What무엇버킷에 객체가 생성되었다는 클라우드 이벤트를 표준 CloudEvents 포맷으로 중계Why왜생산자(Storage)와 소비자(Functions)를 느슨하게 분리(Decoupling)해 장애 전파를 막아요Eventarc Triggergoogle.cloud.storage.object.v1.finalizedWhat무엇150개 이상 GCP 서비스의 이벤트를 필터링해 서버리스 타깃으로 라우팅하는 통합 이벤트 버스Why왜특정 버킷의 객체 생성 이벤트만 정확히 골라내어 함수를 깨워줘요Cloud Run functions (2nd gen)Scale-to-Zero 서버리스 적재 코드What무엇이벤트 페이로드에서 파일 경로를 읽어 전처리·검증 후 BigQuery Load Job을 호출하는 함수Why왜평소에는 비용이 0원이다가 파일이 쏟아질 때만 컨테이너가 자동 확장되어 처리해요BigQuery 테이블 & 대시보드업로드 몇 초 내 즉시 조회 확인What무엇파일을 버킷에 올리자마자 사람 손 안 대고 자동으로 행이 추가되는 대상 DW 테이블Why왜실무에서 가장 흔히 구축하는 경량 서버리스 파일 수집 파이프라인을 완성해요
1. GCS 버킷에 파일 업로드
2. 객체 생성 이벤트 발생
3. Eventarc 라우팅 매칭
4. Cloud Run 함수 트리거 실행
5. BigQuery 자동 적재 완료